フェンシェルの双対性定理

数学においてフェンシェルの双対性定理(フェンシェルのそうついせいていり、: Fenchel's duality theorem)は、ウェルナー・フェンシェル(英語版)の名にちなむ、凸函数の理論における一結果である。

ƒRn 上の真凸函数とし、gRn を真凹函数とする。このとき、正則性の条件が満たされるなら、

min x ( f ( x ) g ( x ) ) = max p ( g ( p ) f ( p ) ) {\displaystyle \min _{x}(f(x)-g(x))=\max _{p}(g_{\star }(p)-f^{\star }(p))\,}

が成り立つ。ここで ƒ *ƒ凸共役(フェンシェル=ルジャンドル変換とも呼ばれる)であり、g *g の凹共役である。すなわち、次が成り立つ。

f ( x ) := sup { x , x f ( x ) | x R n } {\displaystyle f^{\star }\left(x^{*}\right):=\sup \left\{\left.\left\langle x^{*},x\right\rangle -f\left(x\right)\right|x\in \mathbb {R} ^{n}\right\}}
g ( x ) := inf { x , x g ( x ) | x R n } {\displaystyle g_{\star }\left(x^{*}\right):=\inf \left\{\left.\left\langle x^{*},x\right\rangle -g\left(x\right)\right|x\in \mathbb {R} ^{n}\right\}}

数学的定理

XYバナッハ空間とし、 f : X R { + } {\displaystyle f:X\to \mathbb {R} \cup \{+\infty \}} g : Y R { + } {\displaystyle g:Y\to \mathbb {R} \cup \{+\infty \}} を凸函数とし、 A : X Y {\displaystyle A:X\to Y} 有界線型作用素とする。このとき、フェンシェルの問題とは

p = inf x X { f ( x ) + g ( A x ) } {\displaystyle p^{*}=\inf _{x\in X}\{f(x)+g(Ax)\}}
d = sup y Y { f ( A y ) g ( y ) } {\displaystyle d^{*}=\sup _{y^{*}\in Y^{*}}\{-f^{*}(A^{*}y^{*})-g^{*}(-y^{*})\}}

弱双対性を満たす、すなわち p d {\displaystyle p^{*}\geq d^{*}} が成立することを言う。ここで f , g {\displaystyle f^{*},g^{*}} はそれぞれ f,g の凸共役であり、 A {\displaystyle A^{*}} 共役作用素であることに注意されたい。この双対問題に対する摂動函数 F ( x , y ) = f ( x ) + g ( A x y ) {\displaystyle F(x,y)=f(x)+g(Ax-y)} で与えられる。

f,g および A は次のいずれかを満たす。

  1. fg下半連続で、 0 core ( dom g A dom f ) {\displaystyle 0\in \operatorname {core} (\operatorname {dom} g-A\operatorname {dom} f)} 。ここで core {\displaystyle \operatorname {core} } 代数的内部であり、 dom h {\displaystyle \operatorname {dom} h} はある函数 h に対する集合 { z : h ( z ) < + } {\displaystyle \{z:h(z)<+\infty \}} である。
  1. A dom f cont g {\displaystyle A\operatorname {dom} f\cap \operatorname {cont} g\neq \emptyset } 。ここで cont {\displaystyle \operatorname {cont} } は函数が連続であるような点である。

このとき強双対性が成立する。すなわち p = d {\displaystyle p^{*}=d^{*}} となる。 d R {\displaystyle d^{*}\in \mathbb {R} } であるなら、順序集合が達成される[1]

出典

  1. ^ Borwein, Jonathan; Zhu, Qiji (2005). Techniques of Variational Analysis. Springer. pp. 135–137. ISBN 978-1-4419-2026-3 

参考文献

  • Rockafellar, Ralph Tyrrell (1996). Convex Analysis. Princeton University Press. ISBN 0-691-01586-4  See page 327.

関連項目